財聯社10月23日訊（記者郭松嶠 趙相鋒）10月22日，由中國科學院自動化研究所和南京大學共同主辦，中國智能產業科技創新聯盟、蘇州國家高新技術產業開發區管理委員會、中國圖象圖形學學會企業聯絡工作委員會承辦，蘇州市科學技術協會、蘇州科技城管理委員會、中科融合創新加速器、長三角機器人與人工智能研究院作為支持單位的“2023中國智能產業科技創新大會”在南京大學蘇州校區舉行，中國工程院院士王耀南、中國工程院院士桂衛華，加拿大工程院院士、歐洲科學院院士郭嵩作院士報告，探討智能化如何賦能數字經濟發展，并對智能產業發展趨勢做出展望。
未來人工智能要走向認知智能
王耀南院士在主旨報告環節指出，人工智能最底層的技術就是算力，而提高算力就要提升硬件技術，但目前人工智能領域仍沒有出現計算芯片，主要依靠CPU、GPU、FPGA等芯片形成人工智能算力。此外，近幾年發展迅速的人工智能芯片主要是研究自重構、自學習和自定義的類腦芯片，但如果要將人工智能真正落地，未來發展方向還是要發展真正意義的人工智能芯片。
王耀南院士表示，如今的人工智能仍處于計算智能領域，未來要朝著感知智能走向認知智能，也就是基于大數據、互聯網、多媒體、人機交互、自然語言人工智能技術下，推動新一代人工智能發展，使人工智能走得更可靠、更安全并且更有效。
會后，王耀南院士在接受財聯社采訪時表示，為促進人工智能技術推動經濟的高質量發展，需要將人工智能的幾個關鍵技術應用于經濟產業：一是人工智能的深度學習；二是人工智能的感知功能；三是人工智能的記憶推理；四是人工智能的聯想，包括人工智能的分析判斷、人工智能的智能控制。
例如在制造業，可以通過人工智能的感知技術、認知技術、智能控制技術來控制機器人完成自動化生產。此外，在農業領域中可以在育種階段利用人工智能進行分析；在交通領域可以對流量進行監控，解決交通堵塞問題等。
智能產業仍面臨技術、市場和人才三方面的困境
作為院士報告環節的主持人，中國智能產業科技創新聯盟常務副理事長王亮老師在接受財聯社采訪時表示，目前智能產業主要面臨技術、市場和人才三方面的困境：第一，目前人工智能技術發展迅速，但在部分復雜場景下，尚未達到完全可應用的程度，因此需要科技創新來推動進一步的突破。第二，傳統制造業效率較低，人工智能的出現將推動產業進行升級，因此需要進一步提高產業賦能效率。第三，智能產業發展需要具備跨領域學科研發能力的綜合性人才，這需要人才儲備過程，因此還需要進一步加強人才的培養。
值得注意的是，10月21日，原“圖像視頻大數據產業技術創新戰略聯盟”正式更名為“中國智能產業科技創新聯盟”，王亮老師在接受財聯社采訪時表示，聯盟名稱變更是為適應人工智能產業快速發展的時代需求，希望能使人工智能技術賦能更多行業，同時讓智能產業科技創新更進一步。
王亮老師進一步透露，下一步聯盟將充分發揮平臺優勢，促進“政產學研”的資源整合，做好連接企業與科研機構的橋梁，將企業在實際應用中需要的技術突破傳達給科研領域，促進智能產業的協同創新。
本次會議還舉辦了首屆智能技術創新大賽啟動儀式，中國智能產業科技創新聯盟常務副秘書長、競賽組委會秘書長劉曉鳴老師對財聯社表示，大賽作為大會重要環節，旨在培養青少年學生的科技創新力，激發想象力，為大會產生的成果、新技術的衍生和產業的下沉落地提供了分享、展示的機會，為推動產學研用和產業人才培養，創造了無限的可能性。
財聯社注意到，隨著人工智能技術的飛速發展，安全與合規成為未來人工智能發展的重點之一，7月10日，國家網信辦等七部門印發的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》指出，要堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。
此外，第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上發布的《全球人工智能治理倡議》，圍繞人工智能發展、安全、治理三方面提倡堅持以人為本、智能向善，引導人工智能朝著有利于人類文明進步的方向發展。
（財聯社記者 郭松嶠）
