近日，Gartner發布了2024年企業機構需要探索的10大戰略技術趨勢。這是基于Gartner眾多研究團隊提名未來3年-5年比較重要的趨勢，再篩選出2024年的十項，今年十大趨勢可以分為三個部分：“保護你的投資”“開發者的崛起”“交付價值”，三個部分各有交叉。
AI相關的技術趨勢占據了較大篇幅，Gartner 研究副總裁高挺認為，現在不是AI的泡沫期，以往AI泡沫是因為沒有足夠的數據，從深度學習、神經網絡那一波起，AI已經開始走向應用的階段了。
Gartner把AI應用分成“EveryDayAI”和“GameChangeAI”。“EveryDayAI”就是每天都在用的應用，從這個角度上來講沒有什么所謂的“泡沫期”，但是從“GameChangeAI”角度看，很多場景不是AI一個技術就能夠解決所有問題，需要依靠組合性的技術創新，很難指望單純用一個技術就會有實現所謂“殺手級”應用。
以下為Gartner發布的2024年十大戰略技術趨勢（附解讀）：
全民化的生成式AI（DemocratizedGenerativeAI）
經過大規模預訓練的模型、云計算與開源的融合正在推動生成式人工智能（生成式AI）的全民化，使這些模型能夠被全球工作者所用。到2026年，Gartner預測超過80%的企業將使用生成式AI的API或模型，或在生產環境中部署支持生成式AI的應用，而在2023年初這一比例不到5%。
生成式AI應用可以讓企業用戶訪問并使用大量內部和外部信息源，這意味著生成式AI的快速采用將極大地促進企業知識和技能的全民化。大型語言模型使企業能夠通過豐富的語義理解，以對話的形式將員工與知識相連接。
“如果我們將來可以無處不在的獲取以前不可能獲得的知識和技術技能，那么預示著一波新的生產力浪潮即將到來。云和開源的融合使生成式AI更加民主化，會超越只有某些大型巨頭能夠掌握生成式AI的局限性。但是它也帶來一個問題，不受限制的獲取知識和技能的方式，必須基于治理風險管理作為基矗”高挺表示。
AI信任、風險和安全管理（AITrust,RiskandSecurityManagement）
AI的全民化使得對AI信任、風險和安全管理（TRiSM）的需求變得更加迫切和明確。在沒有護欄的情況下，AI模型可能會迅速產生脫離控制的多重負面效應，抵消AI所帶來的一切正面績效和社會收益。
Gartner預測，到2026年，采用AITRiSM控制措施的企業將通過篩除多達80%的錯誤和非法信息來提高決策的準確性。
企業使用AI模型的整個生命周期當中可能都會有一些安全風險，從“訓練數據投毒”，到應用生成式AI“提示詞攻擊”等各個方面，AI有很多風險敞口的，因此Gartner提出了叫“AITrust”框架。
AITRiSM提供用于模型運維（ModelOps）、主動數據保護、AI特定安全、模型監控（包括對數據漂移、模型漂移和/或意外結果的監控）以及第三方模型和應用輸入與輸出風險控制的工具。
AI增強開發（AI-AugmentedDevelopment）
AI增強開發指使用生成式AI、機器學習等AI技術協助軟件工程師進行應用設計、編碼和測試。AI輔助軟件工程提高了開發人員的生產力，使開發團隊能夠滿足業務運營對軟件日益增長的需求。這些融入了AI的開發工具能夠減少軟件工程師編寫代碼的時間，使他們有更多的時間開展更具戰略意義的活動，比如設計和組合具有吸引力的業務應用等。
簡單來說，就是用AI去加持整個開發生命周期，例如AI代碼生成、AI增強測試，以及從設計到代碼的過程。
智能應用（IntelligentApplications）
Gartner將智能應用中的“智能”定義為自主做出適當響應的習得性適應能力。在許多用例中，這種智能被用于更好地增強工作或提高工作的自動化程度。作為一種基礎能力，應用中的智能包含各種基于AI的服務，如機器學習、向量存儲和連接數據等。因此，智能應用能夠提供不斷適應用戶的體驗。
目前已存在對智能應用的明確需求。在2023年Gartner首席執行官（CEO）和業務高管調查中，26%的CEO認為對企業機構破壞力最大的風險是人才短缺。吸引和留住人才是CEO在人力資源方面的首要任務，而AI被認為是未來三年對他們所在行業影響最大的技術。
Gartner預測，到2026年超過80%的獨立軟件開發商，都會把生成式AI的能力嵌入到企業當中去，這個比例在2023年只有1%。
增強型互聯員工隊伍（Augmented-ConnectedWorkforce）
增強型互聯員工隊伍（ACWF）是一種優化員工價值的戰略。加速并擴大人才規模的需求推動了ACWF的發展趨勢。ACWF使用智能應用和員工隊伍分析提供助力員工隊伍體驗、福祉和自身技能發展的日常環境與指導。同時，ACWF還能為關鍵的利益相關方帶來業務成果和積極影響。
到2027年底，25%的首席信息官（CIO）將使用增強型互聯員工隊伍計劃將關鍵崗位的勝任時間縮短50%。
持續威脅暴露管理（ContinuousThreatExposureManagement）
持續威脅暴露管理（CTEM）是一種使企業機構能夠持續而統一地評估企業數字與物理資產可訪問性、暴露情況和可利用性的務實系統性方法。根據威脅載體或業務項目（而非基礎設施組件）調整CTEM評估和修復范圍不僅能發現漏洞，還能發現無法修補的威脅。
Gartner預測，到2026年，根據CTEM計劃確定安全投資優先級別的企業機構將減少三分之二的漏洞。
持續威脅暴露面管理和傳統安全技術的區別在于，企業不是發現一個安全漏洞，然后從技術上去修復，CTEM更關注業務層面的風險暴露面，先識別，然后以業務為導向進行風險的優先級管理，接受與風險共存的同時提高業務韌性。
機器客戶（MachineCustomers）
機器客戶（也被稱為“客戶機器人”）是一種可以自主協商并購買商品和服務以換取報酬的非人類經濟行為體。到2028年，將有150億臺聯網產品具備成為客戶的潛力，這一數字還將在之后的幾年增加數十億。到2030年，該增長趨勢將帶來數萬億美元的收入，其重要性最終將超過數字商務的出現。在戰略上應考慮為這些算法和設備提供便利乃至創造新型客戶機器人的機會等。
可持續技術（SustainableTechnology）
可持續技術是一個數字解決方案框架，其用途是實現能夠支持長期生態平衡與人權的環境、社會和治理（ESG）成果。AI、加密貨幣、物聯網、云計算等技術的使用正在引發人們對相關能源消耗與環境影響的關注。
因此，提高使用IT時的效率、循環性與可持續性變得更加重要。事實上，Gartner預測，到2027年，25%CIO的個人薪酬將與他們對可持續技術的影響掛鉤。
典型如生成式AI帶來的“暴力計算”，買卡、造芯片、訓練大模型，不僅會帶來更多的碳排放，同時也會對企業的IT運維提出一些挑戰。更嚴峻的是，由于整個社會的數字化程度越來越高，ICT產業的耗電量在全球每年電力生產量的比重也會越來越高，數據中心的電力緊缺，將會是一個即將到來的風險，像新加坡、愛爾蘭、荷蘭等國家已經有類似的問題浮現。
平臺工程（PlatformEngineering）
平臺工程是構建和運營自助式內部開發平臺的一門學科。每個平臺都是一個由專門的產品團隊創建和維護并通過與工具和流程對接來支持用戶需求的層。平臺工程的目標是優化生產力和用戶體驗并加快業務價值的實現。
傳統開發都是項目制，開發人員是根據業務部門的需求做定制化的開發，平臺工程有三個關鍵詞，可組裝、可重用和可配置。根據應用場景或者客戶需要，可以提供不同的功能模塊，比如基礎設施、開發工具、數據管理、安全與身份管理、運維管理、服務目錄，這些都可以實現平臺化。
“本質上就是把我們的軟件開發，從項目管理的思維轉化到產品管理的思維，把本來相對獨立的開發項目的流程實現模塊化和集中化”，高挺表示。
行業云平臺（IndustryCloudPlatforms）
Gartner預測，到2027年，將有超過70%的企業使用行業云平臺（ICP）加速其業務計劃，而2023年的這一比例還不到15%。ICP通過可組合功能將底層SaaS、PaaS和IaaS服務整合成全套產品，推動與行業相關的業務成果。這些功能通常包括行業數據編織、打包業務功能庫、組合工具和其他平臺創新功能。ICP是專為特定行業量身定制的云方案，可進一步滿足企業機構的需求。
“行業云平臺”去年已經入選過一次十大技術趨勢，今年又再次入眩“行業云平臺”就是把傳統云服務當中的IaaS、PaaS、SaaS三層進一步解構，然后通過模塊化的方式提供具有業務能力的“云平臺”。
“換句話來講，就是在傳統的云上面加一層業務模塊層，現在企業也比較現實，更關注在云的投資上面如何產生可量化的商業價值，而不是像以前那樣只是為了達到一個技術和基礎設施的改進。尤其是在整個經濟不太確定的大環境下，‘哪怕我要上云，也要講商業價值，而不是只是單純的技術價值。”高挺表示。Gartner在超過20個行業找到了超過270個“行業云平臺”。
